制造”！国家支持高校提前布局、优化麻将胡了2试玩模拟器“人工智能+
生产制造环节○=★▲▽。深化人工智能技术在工业核心流程控制•▪○=▲▷、工艺优化…△•▲△▼、排产调度等环节应用◆●☆◇……，促进生产过程分析▼◆、决策★◇★■△、执行智能化◁▷★-。推广机器视觉●▷、无人智能巡检等工业质检技术▷•○…•，强化产线实时监测和预测性维护◁◁，提升设备故障识别准确性▽■▪■▲○，实现安全生产风险预警与事件告警△•■◁。
运营管理环节•=□◆◆●。发挥大模型推理预测能力◁◁，加速订单处理★▪▷★、销量预测☆=○…-、库存预警等环节智能升级…○○△▽◆，优化供应链管理◆=□○◁。运用大模型分析和生成能力▲=○，提升企业对战略▽•◆▼☆、人力资源◆•□、财务▲=▷■…□、风险等管理能力▷▲。
以习新时代中国特色社会主义思想为指导▷■◆，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神▲…，完整准确全面贯彻新发展理念◇•，加快构建新发展格局=◆◇▲•，统筹发展和安全◆•=●☆●，坚持创新驱动…◆●★、场景牵引▪◇•□★■、市场主导▷…◇○、安全可信☆○●▲◇、开放共享◇◇▲◁▪、普惠融通▽=-=，一端抓技术供给…○◆-★●，推动▷◇“智能产业化-■○◇”▼○，一端抓赋能应用…•◆-，加快-◆☆■▲◇“产业智能化○■▽-”•▽，整体壮大产业生态□◁☆◆，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合●□、人工智能技术与制造业应用★◁…▪“双向赋能▲-★•◆▽”▲=◆，加快制造业智能化▷▪=、绿色化▷▷▽■、融合化发展■●-◁★，有力支撑制造强国…◁、网络强国和数字中国建设△◁•●★。
（二十）支持产业合作•■○▷△。鼓励企业针对不同国家和地区特点▽□•▲，定制人工智能产品和赋能应用解决方案=•。开展人工智能赋能新型工业化深度行■▽“海外版□◇●◇▽▪”■-☆-■，支持行业组织◆▼•◆、专业机构为企业提供出海配套服务…•，引导企业高效开展各类技术验证和合规认证▷-▲▷□□，更好服务产业有序出海发展○▽。引导外资投向人工智能领域-…▪，鼓励外商投资企业开展生成式人工智能技术开发及产品生产等☆▲■▼☆□。
（五）加速全流程转型升级=▲☆☆▷。系统梳理重点环节应用场景--◇，深化智能工厂梯度培育▼•△，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节▷★▪◁，改造研发设计（含工业设计）▽-、中试验证▪=◆=…、生产制造…◆●、营销服务▪•▷-、运营管理等全流程▼●=☆=○，提升辅助设计☆▷、仿真模型构建•○◆■、排产调度=□、设备预测性维护等能力•…☆▽▷。
（十五）强化标准引领▲▲…=◆▲。发挥工业和信息化部人工智能标委会△-▲☆△、全国数据标准化委员会□=•▽、全国信标委人工智能分委会…▲◆□、全国集成电路标委会人工智能芯片工作组○•■★▲、全国网安标委新技术安全标准特别工作组作用◁●▷▽，加强标准技术组织建设■●▷▷■。强化跨行业跨领域协同▪△◇◇，分级分类推动安全★…、治理☆◁☆◆▷、伦理等基础标准▪••▲，软硬协同等通用标准●☆◇、赋能应用标准以及计量技术规范研制★□。深入开展◇☆▽-□“人工智能标准行•▼”活动●★=●…，强化标准宣贯应用•▽▪▪▼•。鼓励企业参与国际标准化工作▼▷▽。
（二）开发高水平行业模型•◁•▪…。支持模型训练和推理方法创新◇▽▲▼=，开发适应制造业实时性◆•=▲◆◇、可靠性◆■◇□▪△、安全性特点的高性能算法模型□◆◁▲-▲。培育重点行业大模型△○，发展▪☆-▲“云－边－端●▪☆○▷”模型体系=★○…•□，持续提升泛化能力•▪。打造面向工业细分场景小模型▽▪，鼓励大小模型协同创新▷☆▼★●。推动模型轻量化部署▽◆○◁，加快在工业场景落地应用★●。打造模型公共服务平台▪★▲◆▷△，提供高水平模型及配套工具服务•◇。支持建设大模型评测基准体系□◇◁☆■，打造权威榜单◇□◆△-，定期发布评测结果★•▷▽，牵引技术迭代升级•▪▷☆。
（六）提升重点企业应用水平▲★▲◇▲。开展制造业企业智能化成熟度评估▼-▪=，实施《制造业企业人工智能应用指南》（见附件2）●-☆○，为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引◁△•△◁。鼓励龙头企业◁●■、央国企等先行先试☆-★■▲☆，提供规模化应用场景○◇○▽☆，研发应用工业智能体◇▲◆▼△…，先行探索人工智能赋能制造业新模式■△▲▲•◁。深入实施中小企业数字化赋能专项行动◁◆，支持中小企业开展数字化◇▪▷、智能化改造○■☆○◁，加快中小企业人工智能应用复制推广★○。
（十七）加强人才引育▼•▽▲。开展人工智能产业人才需求预测▪□■▷★▷，发布人才需求预测报告◇•◆△◁●化麻将胡了2试玩模拟器“人工智能+，支持高校院所提前布局◁☆、调整优化相关学科专业●▷○▽★★。建好用好北京中关村学院☆▪◁▼◆□、上海创智学院▼=▲◁☆▼、深圳河套学院□…•★•◆、国家人工智能产教融合创新平台•◇☆▪★、国家卓越工程师学院■△○、国家卓越工程师实践基地等▼•◇▽-，设置专业课程…▷，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才☆○◇○☆，完善人工智能认知教育培训○◆■，提升全员人工智能素养与技能●■◆△。加强人工智能领域高技能人才培养◆=•□●，依托国家相关人才工程和项目=○…▷▪，培养科技领军人才☆▷●□◁…、创新团队•○……▪◁，超常规构建领军人才培养新模式●▪◆，积极引进海外高端人才▽☆•。
（一）强化人工智能算力供给◇●▼▪•。推动智能芯片软硬协同发展•…•▪□▪，支持突破高端训练芯片●□□、端侧推理芯片◇▷△□、人工智能服务器△◇、高速互联▲●▼▷…、智算云操作系统等关键技术□□◇▲◆。有序推进高水平智算设施布局=▪☆▽▲，加快建设全国一体化算力网监测调度平台□▲=◁▼，促进算力资源高效利用○-。开展智算云服务试点-•▲■◆，推动大模型一体机▲▽、边缘计算服务器▷☆•●、工业云算力部署★◁▲▷•，提升智算资源供给能力▼…▪。
到2027年▪◁•，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给▼◆，产业规模和赋能水平稳居世界前列-▼▽…★。推动3－5个通用大模型在制造业深度应用★▼，形成特色化●▷、全覆盖的行业大模型★•●□▼，推出1000个高水平工业智能体◁◆□…▪，打造100个工业领域高质量数据集▷◆▽▲○，推广500个典型应用场景▼▷□▲▼军”出手“咖啡神器”征服国际采购商PG电 …“开展短短两个小时△▷，吴长明底气十足◁●。…”据悉△••，-●■■□”我们已经接待60多批海外客户▷◁•，如今•=，在国内的淘宝△▷、天猫•△、京东 更多 军”出手“咖啡神器”征服国际采购商PG电，。培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业☆=●●☆☆，打造一批■▪-▲…“懂智能★■□▪▽、熟行业◁▷★•”的赋能应用服务商麻将胡了2试玩模拟器◆◇，选树1000家标杆企业△△。建成全球领先的开源开放生态=☆▷，安全治理能力全面提升▷◆△◆▷◁，为人工智能发展贡献中国方案▽▪▽□■。
（十四）发展赋能应用服务商•○◆▷▼●。健全制造业数智化转型服务体系△-★…，建设一批人工智能赋能应用加速器◇▲▼=，培育优质赋能应用服务商-▲，打造标准化和定制化结合的赋能解决方案▲▪△…，提供行业模型调优▷△◁▲=★、数据治理▪□▼◁•、安全保障等服务◁◁▲。鼓励工业企业△▼◇▷■、人工智能企业▽◆、工业互联网企业集聚工具▼◁•■□、技术◁•○◁☆▽、平台等资源☆•，打造生态伙伴型服务商■◆▼▪▽◇。支持电信运营商和央国企数智科技公司提升服务能力■▽▼，承接行业赋能应用服务●☆△-=◁。指导相关行业组织○…■•，定期发布优质服务商目录等■•△▪。
丰富优质项目储备▽◇▲-•▪，建立应用监测评价指标体系◇△•●▼☆，建立部门合作-■☆◇▲、央地联动★△☆■△、产业协同的工作推进机制▲●…▽▪，
（八）推动重点领域智能化升级○△○▽。加强人工智能与信息通信网络协同◆…◆☆△，推动人工智能与工业互联网平台融合赋能…=○==，研发面向工业互联网等基础设施的数据集☆○•◆◁、大模型△□、智能体▼▼▷▲▲，推进人工智能技术在基础设施规划▲□-☆、建设■△□、运营◇▲、维护等环节深入应用★●▽。深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用▼◇▽■▲，针对能源和碳排放管理□◁☆、资源循环利用等场景需求■▷，研发推广智能化绿色化协同解决方案○☆☆□。打造一批面向行业的应用安全解决方案•▼●●▪-，加快安全大模型■□、智能体等落地应用•■▷▼★，构建安全运行体系▪■▽△○◇，提升工业领域安全水平••△▲=。
（十一）打造智能体新业态●•☆☆□。开展工业智能体任务规划-◆△☆▲○、群体协同等技术攻关★◇•，强化工业机理与智能体决策模型融合▲=-•☆、智能体与工业系统间交互适配◇=●，推动智能体云化部署◁◁-★◆。研制开放协同的智能体协议和接口★○，提升智能体互联互通互操作效率◆•。支持智能体应用商店建设运营◆★=•●•，选树一批工业智能体应用典型案例▼○▷▽◆，发布企业级应用实践指南○…▼○，加速智能体规模化■-☆●△、商业化进程◇◆☆▼▲。构建智能体分类分级管理体系☆★，研究智能体互联网体系架构=…，探索智能体注册发现○△▽▼、身份认证麻将胡了2试玩模拟器▲▽、接入管理机制=▪▽▷▲，引导新业态健康发展=…。加快传统软件产品和服务升级=-●☆▪，推动人工智能与工业软件深度融合…☆◇■，提升设计生产效率■▷★。
人工智能加速与实体经济深度融合□□☆▷…●，深刻改变制造业生产模式和经济形态▷◆■…◁▼，成为驱动产业升级▷▲••…■、重塑全球格局的关键变量△▷▼□。为贯彻落实《关于深入实施▷●△◇“人工智能+•◆■”行动的意见》▷••◇，加快推进人工智能技术在制造业融合应用□■◇•，打造新质生产力△◆，全方位◁▼★◇▷▼、深层次••□、高水平赋能新型工业化○••，制定本实施意见●■。
中试验证环节★▲○▼。大力推进中试智能化改造◆◇•▼◁★，加快虚拟仿真★•…、多模态融合等技术在中试环节的应用□…，通过全面感知•□○…△▲、实时分析▼◆、科学决策和精准执行◁★▷●▼，优化工艺流程◁◁☆★、提高中试效率▲▷■■●、降低试验成本●○◆★。
（十二）梯次培育企业◆▲-■▼。支持企业加大创新投入■△●=□，积极承担国家重大任务……□△▲■，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业◇☆▪。发展人工智能企业孵化器◆••==，实施中小企业创业支持计划•◆☆，梯次培育更多人工智能专精特新-==▪●“小巨人▷▪▼▼△”企业▼■、高新技术企业☆△●、制造业单项冠军企业▼○▪●○-、独角兽企业和瞪羚企业◇▽△◁。鼓励有关地方给予企业◇△•“算力券•●▪◆◁◁”★□★•“模型券●△”等支持=□，强化赋能中小企业公共服务■★=，降低企业开发应用成本□●=。
（十九）建立安全治理机制•▪■▲▽。研究制定工业和信息化领域人工智能分类分级●△◇、评估评测…○◇、应急处置等安全政策标准◆△•●…◇，支持地方主管部门探索柔性治理机制•●▲☆。建立人工智能安全风险监测预警技术能力☆▼▽▷▼•，强化风险监测=▽、研判和防范☆□★…●▪。制定工业和信息化领域人工智能安全风险信息报送与共享工作指引▪……，统筹产业链各环节力量▲•▽…，加强信息共享■△☆○、风险通报•▷=★、协同处置☆●◆。
近日••◁=，工业和信息化部▪△□、中央网信办▷•☆=◆、国家发展改革委◇▪、教育部▽…◇■、商务部□▷◇、国务院国资委■□◆▪▽、市场监管总局▼◁•■-□、国家数据局等八部门联合印发
鼓励地方因地制宜制定政策措施●●，开展人工智能产业规模测算▷=，动态监测全球产业发展态势▷▼◇■▼□。释放国内市场需求潜力•●…■。防范产业•◁▼•△“内卷式▼◆•▽•”竞争◁▼…=○☆。引导企业错位发展★◇◁□◇，统筹现有资金渠道◁…□，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动▼==◁…，用好首台（套）▲▷▽●□、首批次-★▼▲、首版次应用政策▲-●，完善人工智能产业监测分析平台△▪▲-◇！推进新技术-▲◁、新产品的推广应用和迭代升级◁▽○…□？
（十三）打造创新载体--。建设人工智能领域国家制造业创新中心□●▲●，提升关键共性技术供给能力☆•△=。布局一批人工智能领域重点实验室=★□…，加强对类脑智能○▽•▼、世界模型等前沿技术探索•○☆•。高质量建设制造领域重点行业国家人工智能应用中试基地●▷•▪，汇聚产业创新资源◁■●▼…，加快形成一批可复制□…、可推广的行业解决方案▲…○▲●■。
（十）加速智能终端升级★•。支持端侧模型▪★▽▲★◁、开发应用工具链等技术突破▷◆▼…■，培育智能手机□◁、电脑◇▷▪=、平板■□◁★▷、智能家居等人工智能终端=•-◁。聚焦工业巡检★○、远程医疗等重点场景▲=▼，加快增强现实/虚拟现实（AR/VR）可穿戴设备■◇◁▼、脑机接口等新型终端的产业化▪◁☆●◆-、商业化进程…-。推动具身智能产品创新☆▽•…，建设人形机器人中试基地和训练场•□◁△，打造人形机器人标杆产线-▪▲☆，在典型制造场景率先应用…●☆•■•。
（三）开展▽•“模数共振▽▷▪”行动■○▷△◇。推动建立企业首席数据官制度•□●•，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标★…，夯实企业数据治理基础▼▪•。梳理适配行业模型需求的数据资源清单◇▽…■▲，发布制造业高质量数据集建设指南☆•■○☆▷，用好制造业数字化转型促进中心等载体◆▷■▼○▪，推动将基础数据转化为高质量行业数据集▽◇，实现▽•…“以模引数-•△▪☆”▷□◆。指导企业加强数据工程能力建设★▲■，促进企业数据开发与模型建设深度融合△●○▪，探索建立○△◆★▲“数据协同-○、模型训练☆◁▲▼□▪、应用开发▪◁、安全保障…◁▼•◆=”一体化机制…△◁▼…，实现…▽=•=“用数赋模▽△”◆▼。
（十八）提升安全保障能力☆▷◇•■▲。攻关深度合成鉴伪△▼、工业模型算法安全防护▪■、训练数据保护△▷、对抗样本检测▼•■=、智能终端安全测评等关键技术-▪□•，加强数据安全管理••△，强化人工智能安全保护能力▪◁◁★★▼。构建安全风险库◇◁▲、语料库等资源●-▽◇，建设工业安全大模型◁★。通过知识库优化◆●▼、训练语料纠错◆★▲、生成合成内容标识等△●●◆，增强人工智能透明度□☆▪•☆•、可解释性◆■•●-，降低幻觉风险=▲…•□。落实人工智能科技伦理管理服务办法▼■==☆，加强行业自律◇•-•，提升企业人工智能伦理风险防范能力▷•○=。
《意见》提出○☆▽，开展人工智能产业人才需求预测▽•□▼☆…，发布人才需求预测报告☆◆○…，支持高校院所提前布局◇●▪☆、调整优化相关学科专业-•■。建好用好北京中关村学院★●■◁、上海创智学院□•▲◆•▽、深圳河套学院-★▪□、国家人工智能产教融合创新平台□◇▪○、国家卓越工程师学院=□、国家卓越工程师实践基地等○▷☆●■，设置专业课程•○■，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才▲●☆-●□，完善人工智能认知教育培训▷☆■■麻将胡了椰香芝麻糊，，提升全员人工智能素养与技能★…▷。加强人工智能领域高技能人才培养•○▪，依托国家相关人才工程和项目▲○▼•☆，培养科技领军人才•▷、创新团队□▪-▽◇▷，超常规构建领军人才培养新模式▲-•-，积极引进海外高端人才▼▪□☆。
发挥国家人工智能产业投资基金作用▪=，布局支持▼▽☆□□“人工智能+制造▽○”有关技术研发和赋能应用任务•◆▽。吸引带动更多社会资本有序加大投资□■◁▽…●。
（七）推进重点区域推广应用○△-制造”！国家支持高校提前布局、优。建设并开放一批●☆…△▼●“人工智能+制造□-△●”应用场景○▪▽▪•，打造具备行业特色的创新高地☆★☆。依托国家自主创新示范区=•◇、国家高新区=■▼、国家级经开区资源集聚○▲▷■、人才密集等优势△▲，加快人工智能新产品新服务新业态规模化落地■•▼▷■。支持先进制造业集群•▲•☆、数字产业集群等开展人工智能赋能应用=■□，推动区域制造业智能化转型升级••●△。
（十六）推动开源开放■◇=。建设高水平人工智能开源社区=■，部署实施一批模型●◆○●•、数据集▲▼•☆=、智能体等优质开源项目◁•，构筑具有全球影响力的人工智能开放生态★▼▪◇。研发推广适配人工智能项目特性的开源许可协议▼▲△◆-，构建新型人工智能开源规则秩序▪▽。引导云服务厂商★•○、赋能应用服务商与开源社区积极对接▽■□=，推动开源项目在工业领域落地应用-▼•▽▼▪。举办开发者大会▷◆、◆-▼□“校源行★▲…○=▷”等活动☆◁，传播开源理念☆▷◁▼△★，繁荣开源文化…▽…-…▼，形成共建共享良好氛围○…=。
（二十一）打造国际合作平台▷-◁。积极参加金砖△☆•☆、上合••、中国—东盟◆◁=▼、二十国集团▲▽、亚太经济合作组织等合作机制下的人工智能议题讨论▷□▽。支持依规办好世界人工智能大会△◇▲、人形机器人运动会等具有全球影响力的高端赛▪○=▼、展•●▷○◁•、会▲-○◇，积极宣传我国人工智能标杆案例◁▽□○◆。高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心▽=◆=■★，提升务实合作水平▪◁▪▼，推动全球产业协同发展•◇。
研发设计环节▼…●△。重点推进智能辅助设计=▲•□…=、软件代码辅助编写■□■•▲、药物研发等-★，打造个性化麻将胡了2试玩模拟器◁☆▽△▼、低成本■◇••、高效能的新型研发设计模式○…▲△◁。加强工业研发数据集建设和开源共享☆◁■，探索建立人工智能预测结果评估体系■▷◁-●-，提升工程技术创新能力■◁●▲●，疏通人工智能科学发现的▷▼=▲•“堰塞湖○○▲▽●”△▷◆◆■•。
（四）加快重点行业应用赋能……。深入开展人工智能赋能新型工业化★▼••▽“深度行★▽●▷☆”活动……☆，组织高水平专家=▷、企业◇◁▽▲=、研究机构等赋能服务团深入行业…=、地方☆▽○、园区-▽。建设人工智能应用对接平台■…，促进供需精准匹配□★。参考《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（见附件1）•-…□…，分类制定◇▽“人工智能+制造◇▼□◆=-”行业应用全景图和转型路线图△■▼=，加快赋能原材料••▪、装备制造▼●、消费品•●★●、电子信息•○-…、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业◁▽☆□★，加快标杆解决方案和经验推广应用☆•。
（九）推动智能装备迭代◆◇。加快工业母机-•、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体☆□◇，研制新一代人工智能数控系统◆△◇，提升自主决策◆•、分析和执行等能力▪★■。加快发展手术机器人▲■■、智能诊断系统等▪▼□▲，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广•…。推动人工智能技术融入大飞机●▼◆★◇◆、船舶等重大技术装备研发□•-、制造▲●…、运行◁☆=●□，发展无人机等智能低空装备▲▷◇▪…●。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估○…□◆，有序推进产品准入和上路通行试点▪★◇■=。
营销服务环节○•◇■■。推广智能客服◁★=▲、数字人△…◇•■、商品三维模型◇•▪，重点突破个性化推荐◇●…◇▽-、定制化售后□●、服务化延伸等•★☆◇◁●，发展基于人工智能技术的答疑…▲▪●◆◇、培训等功能●■▽，改善售前◆◇▼…、售中△•▼、售后服务体验■□，提升服务价值■◆○★。
